搜索是現代軟件必備的一項基礎功能，而Elasticsearch就是一款功能強大的開源分佈式搜索與數據分析引擎。

 

它可以從海量數據中快速找到相關信息，在同領域內幾乎沒有競爭對手——近兩年DBRanking的數據庫評測中，ES在搜索引擎領域始終位列第一。

 

當你在GitHub 上搜索時，Elasticsearch 可以實現代碼級的搜索與高亮顯示；當你在網上購物時，ES 可為你推薦喜歡的商品；當你下班打車回家時，ES 可以通過定位附近的乘客和司機，幫助平台優化調度。

 

Elasticsearch還被廣泛運用於大數據近實時分析，包括日誌分析、指標監控、信息安全等多個領域。

 

它可以探索海量結構化、非結構化數據，按需創建可視化報表，對監控數據設置報警閾值，甚至通過使用機器學習，做到自動識別異常狀況。

 

作為目前最流行的開源搜索引擎，ES在全球的下載量已超過3.5億次，騰訊、滴滴、今日頭條、餓了麼、360安全、小米，vivo等國內諸多知名公司都在使用Elasticsearch。

 

 

Elasticsearch 有什麼特點？

 

Elasticsearch  非常容易上手，具有開箱即用的特性，你可以在極短的時間內設置好開發環境，然後快速上手使用，繼而在成百上千台服務器上實現PB級的數據處理。

 

雖然上手快，但要做到深入理解並高效使用，可就沒那麼簡單了，比如：

 

1. 為什麼我的數據查不到，明明是有的啊！

2. 什麼鬼？為什麼這幾條數據出現在搜索結果的前幾位？

3. 生產環境我需要多少台機器，索引的分片數怎麼樣設置才是合理的？

4. 應該關注哪些指標，才能保證集群健康高效地運行？

5. 對於日誌型應用，如何設置Hot & Warm Architecture 節約成本，怎樣管理和優化基於時間序列的索引數據，才能提高集群的整體性能？

4. 為什麼我的集群腦裂了？數據損壞後，怎樣才能恢復？

 

其實，想要掌握Elasticsearch，除了要理解其分佈式架構的原理外，還要了解一些信息檢索領域的知識和相關技巧。

 

分享給你一張 Elasticsearch核心知識圖譜，只有對每一個知識點仔細梳理並深入理解，才能解決工作中的實際問題。